数据量日益庞大且复杂的今天,企业为了分析与理解数字的意义,雇用专业的数据分析师,或自行开发分析工具。在没有专业技术顾问的协助下,大量的数据分析耗时耗力,却无法立即转换成有价值的信息,已成为现今企业的挑战…

AWS 大数据分析优势

高延展性

具经济效益

多元服务

具洞察力

AWS 大数据分析工具

可实时收集串流资料并进行处理、短暂储存,而无须等全部数据收集完毕。

依照用户需求调整规格或者扩展的数据仓储服务,可同时大量平行查询数据内容,所以效能比其他数据仓储服务快上10倍。

Serverless服务,只要上传程序代码以及设定串接其他AWS服务,Lambda就会依照事件触发执行,只收取运行时间之费用。

AWS Managed Hadoop Framework。可实时布建所需的运算资源(EC2),以执行数据密集型任务的应用程序。

Serverless的交互式查询服务,可使用SQL语法直接对Amazon S3 里面的数据查询,支持多种标准格式JSON、CSV、Avro、ORC、Parquet。

AWS Managed的ETL服务,可以使用该服务对数据进行排序、清理、分类。 使用AWS Glue,可以显著降低创建ETL作业所需的成本,复杂性与时间。

由AWS提供商业分析服务(BI),可以随时通过数据轻松构建可视化呈现的数据内容。

Nextlink 能为您做什么?

资料湖

数据湖是一个集中式存储库,允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。Nextlink可以协助您在AWS上建立资料湖,并且在不需要另外移动数据的情况下进行数据分析及计算。

客户行为分析

客户行为分析可帮助指开发人员和销售人员了解用户使用自家服务的工具与流程,Nextlink 可以协助企业对于客户行为做实时数据分析,以便更好地利用不断产生的业务数据,做出更快更有效的业务决策。

推荐引擎服务

Nextlink可以协助企业在AWS 环境建置推荐引擎,让站内搜寻、产品分类、推荐和优惠等所有内容,全都可以为了发展个人化的互动关系而客制,进而与客户建立更深层的连结。

Nextlink 应用架构

大数据应用的重点在于最后的「分析」,这些分析的结果有助于公司管理阶层订定重要决策,而相较于冷冰冰的文字,人类的大脑更能接受图像化的参考信息,商业智能工具即是透过图像化、实时互动性的方式来让使用者以更直觉的方式来了解数据真正的涵义,甚至能够看见数据更深层的洞见进而预测未来的可行性。

AWS 大数据分析工具除了能跟原生的服务连接之外,更能跟许多的第三方软件做串接,以下为商业智能软件 Tableau 在 AWS 上面串接的架构图为例: